在半导体晶圆表面上制造芯片的工艺过程极其复杂，涉及多个工艺步骤，易产生各种缺陷，这些缺陷种类繁多、形态各异，尺寸又极小，人工检测缺陷精度差、效率低、标准不统一，给质量监控造成了极大困难。半导体图形晶圆缺陷检测设备，采用显微光学系统对晶圆表面成像，利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于半导体生成厂家的大个工艺环节进行产品质量监控，可替代人工完成晶圆中大量缺陷的检测，在一定程度上避免人工检测存在的检测精度差、效率低、标准不统一等问题，此外，还可以提供大量的具有代表性的、可统计分析的缺陷检测数据，用于工艺制程分析，助力工艺改进，以达到最终保证封装产品的良率、降低生成成本的目的。

在半导体晶圆表面上制造芯片的工艺过程极其复杂，涉及多个工艺步骤，易产生各种缺陷，这些缺陷种类繁多、形态各异，尺寸又极小，人工检测缺陷精度差、效率低、标准不统一，给质量监控造成了极大困难。半导体图形晶圆缺陷检测设备，采用显微光学系统对晶圆表面成像，利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于半导体生成厂家的大个工艺环节进行产品质量监控，可替代人工完成晶圆中大量缺陷的检测，在一定程度上避免人工检测存在的检测精度差、效率低、标准不统一等问题，此外，还可以提供大量的具有代表性的、可统计分析的缺陷检测数据，用于工艺制程分析，助力工艺改进，以达到最终保证封装产品的良率、降低生产成本的目的。 Hawkeye-P是针对于一些需要划片后Frame晶圆，或正反双面检测的有图形晶圆，研制的一套多功能晶圆检测设备。本设备采用多种倍率组合的反射式显微系统，同时具备明暗场、红外等成像功能，可检测亚微米尺寸缺陷和隐裂，配合高速扫描装置与多功能EFEM，可实现缺陷快速检出、定位及统计。适用于划片后Frame晶圆、正反双面检测的有图形晶圆表面及内部等特殊检测需求。

在半导体晶圆表面上制造芯片的工艺过程极其复杂，涉及多个工艺步骤，易产生各种缺陷，这些缺陷种类繁多、形态各异，尺寸又极小，人工检测缺陷精度差、效率低、标准不统一，给质量监控造成了极大困难。半导体图形晶圆缺陷检测设备，采用显微光学系统对晶圆表面成像，利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于半导体生成厂家的大个工艺环节进行产品质量监控，可替代人工完成晶圆中大量缺陷的检测，在一定程度上避免人工检测存在的检测精度差、效率低、标准不统一等问题，此外，还可以提供大量的具有代表性的、可统计分析的缺陷检测数据，用于工艺制程分析，助力工艺改进，以达到最终保证封装产品的良率、降低生成成本的目的。

碳化硅（SiC）衬底与（GaN）外延片是高端功率半导体器件的基础材料，其制造难度较高，易出现加工工艺缺陷和晶体结构缺陷，这些缺陷往往尺度小、形态多样，在普通的显微镜下，难以观察，通常需要采用偏光显微镜等特殊设备进行人工检测。然而人工检测标准难以统一，受主观性影响大。碳化硅衬底与外延检测设备，采用多种显微光学成像系统对晶圆表面成像，再利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于衬底和外延的每个生产加工环节，进行产品质量监控，替代人工目检实现良率管控，以达到提质增效的目的。 Hawkeye-SiC-C/P是针对碳化硅衬底与外延片生产制造过程中不同阶段的检测要求，开发的一系列检测设备。本套设备具有明、暗场反射式显微系统，透射式显微系统，宏观成像系统，偏光显微成像系统，光致激发（PL）系统，微分干涉相衬系统，实现全彩色高通量碳化硅衬底与外延片检测，最高可检测亚微米尺寸缺陷，可实现多种特殊要求，例如缺陷分类识别和统计等功能。

在晶圆或陶瓷表面上制造电路、芯片的工艺过程极其复杂，涉及多个工艺步骤，易产生各种缺陷，这些缺陷种类繁多、形态各异，尺寸又极小，人工检测缺陷精度差、效率低、标准不统一，给质量监控造成了极大困难。半导体图形晶圆缺陷检测设备，采用显微光学系统对晶圆表面成像，利用图像比对、人工智能算法等实现对各种缺陷的全自动识别与分类检测，可用于半导体生成厂家的多个工艺环节进行产品质量监控，可替代人工完成晶圆中大量缺陷的检测，在一定程度上避免人工检测存在的检测精度差、效率低、标准不统一等问题，此外，还可以提供大量的具有代表性的、可统计分析的缺陷检测数据，用于工艺制程分析，助力工艺改进，以达到最终保证封装产品的良率、降低生成成本的目的。 AOI-T、AOI-TC/P、AOI-X是针对于特种晶圆，例如MEMS晶圆（可能没有重复die）、陶瓷基底微电路、微型PCB等特殊检测要求，而研制的一系列定制化检测设备。本套设备采用多种倍率组合的透射、反射式显微系统，同时具备明暗场、偏光、光谱成像功能，最高可检测亚微米尺寸缺陷，可实现多种特殊要求的缺陷的检出、定位及统计。

锂电池外壳的检测目前主要的检测方式是通过人眼逐个检测，该种检测方法不可避免地浪费了人力资源，而且随着时间的增长，人眼会感到疲惫，增加了漏检和误检率。 该设备主要用于检测铝壳外观质量，代替大量的人工完成产品质检工作，提高生产效率、降低制造成本。同时有效降低客户不良品流出风险，有效克服人工检测痛点，提升产品品质及线体产能。